Skip to content
GitHub

Querying Data (SELECT & FROM)

လေ့လာရ လွယ်ကူအောင် အောက်ပါ Employees Table လေးကို အသုံးပြုပြီး ရှင်းပြသွားပါမယ်။

EmployeeIDFirstNameLastNameDepartmentSalaryHireDate
101AliceWilliamsHR60000.002022-07-15
102BobSmithIT85000.002021-03-01
103CharlieBrownIT95000.002020-05-12
104DianaJonesMarketing72000.002023-01-20
105EveMillerHR62000.002023-09-01

အခြေခံအကျဆုံး - SELECT နှင့် FROM

Section titled “အခြေခံအကျဆုံး - SELECT နှင့် FROM”

SQL မှာ Data ဆွဲထုတ်တဲ့ Query တိုင်းဟာ အောက်ပါ အဓိက Keyword ၂ ခုနဲ့ စတင်ရပါတယ်။

  • SELECT: ကိုယ်လိုချင်တဲ့ Column (အကွက်) တွေကို သတ်မှတ်ဖို့ (“ဘာတွေကို လိုချင်တာလဲ”)
  • FROM: Data တွေ ဆွဲထုတ်ယူမယ့် Table ကို သတ်မှတ်ဖို့ (“ဘယ်ကနေ ယူမှာလဲ”)

1. Column အားလုံးကို ဆွဲထုတ်ခြင်း

Section titled “1. Column အားလုံးကို ဆွဲထုတ်ခြင်း”

Table ထဲမှာရှိတဲ့ Column တွေ အကုန်လုံး (အချက်အလက် အပြည့်အစုံ) ကို ကြည့်ချင်တယ်ဆိုရင် ကြယ်ပွင့်သင်္ကေတ * (Asterisk) ကို အသုံးပြုရပါတယ်။ * ဆိုတာ “အားလုံး (All)” လို့ အဓိပ္ပာယ်ရပါတယ်။

SELECT * FROM Employees;

(ဒီ Query က အပေါ်မှာ ပြထားတဲ့ Employees Table တစ်ခုလုံးကို ပြန်ထုတ်ပေးပါလိမ့်မယ်။)

2. သတ်မှတ်ထားသော Column များကိုသာ ရွေးထုတ်ခြင်း

Section titled “2. သတ်မှတ်ထားသော Column များကိုသာ ရွေးထုတ်ခြင်း”

ကိုယ် တကယ်လိုအပ်တဲ့ Column နာမည်တွေကိုပဲ SELECT နောက်မှာ ကော်မာ (,) ခြားပြီး ရေးပေးလို့ ရပါတယ်။

ဥပမာ: ဝန်ထမ်းတွေရဲ့ နာမည်နဲ့ ဌာနကိုပဲ ကြည့်ချင်တယ် ဆိုပါစို့။

SELECT FirstName, LastName, Department
FROM Employees;

အကြံပြုချက်: SELECT * က အချက်အလက်တွေကို အမြန်စမ်းသပ်ကြည့်ဖို့ အဆင်ပြေပေမယ့်၊ တကယ့် Application တွေ ရေးတဲ့အခါ (Production မှာ) ကိုယ်လိုချင်တဲ့ Column တွေကိုပဲ တိတိကျကျ ရွေးထုတ်တာက ပိုမြန်ဆန်ပြီး အလုပ်တွင်စေပါတယ်။


Column များကို အမည်ပြောင်းခြင်း (Alias - AS)

Section titled “Column များကို အမည်ပြောင်းခြင်း (Alias - AS)”

Database ထဲက Column နာမည်တွေ (ဥပမာ emp_first_name) က ဖတ်ရခက်နေရင်၊ Query ရလဒ်မှာ ပြမယ့် ခေါင်းစဉ်နာမည်ကို AS Keyword သုံးပြီး ကိုယ်ကြိုက်တဲ့ ယာယီနာမည် (Alias) ပြောင်းပေးလို့ ရပါတယ်။

SELECT FirstName AS "Name", Salary AS "Annual Salary"
FROM Employees;
  • ဒီ Query မှာ FirstName အစား “Name” လို့ ပြပေးသွားမှာ ဖြစ်ပြီး၊ Salary အစား “Annual Salary” လို့ ပြပေးမှာ ဖြစ်ပါတယ်။
  • နာမည်အသစ်မှာ Space တွေ ပါနေရင် (သို့) SQL Keyword တွေ ဖြစ်နေရင် Double Quote "" နဲ့ ဝန်းရံပေးဖို့ လိုပါတယ်။

Data အထပ်များကို ဖယ်ရှားခြင်း (DISTINCT)

Section titled “Data အထပ်များကို ဖယ်ရှားခြင်း (DISTINCT)”

Column တစ်ခုတည်းမှာ တန်ဖိုးတွေ ထပ်နေတတ်ပါတယ်။ ဥပမာ Department Column မှာ ‘IT’ ဆိုတာ ၂ ခါ ပါနေပါတယ်။ အဲဒီလို ထပ်နေတာတွေ မပါဘဲ မတူညီတဲ့ (Unique) ဌာနစာရင်း အတိအကျကိုပဲ လိုချင်ရင် DISTINCT ကို သုံးရပါတယ်။

SELECT DISTINCT Department
FROM Employees;

ရလဒ်: (HR, IT, Marketing) ၃ ခုပဲ ထွက်လာပါလိမ့်မယ်။


Query ထဲတွင် တိုက်ရိုက် တွက်ချက်ခြင်း

Section titled “Query ထဲတွင် တိုက်ရိုက် တွက်ချက်ခြင်း”

SELECT Statement ထဲမှာ Column တွေကို သုံးပြီး သင်္ချာတွက်ချက်မှု (+, -, *, /) တွေ တိုက်ရိုက် လုပ်လို့ ရပါတယ်။

ဥပမာ: ဝန်ထမ်းတွေရဲ့ လစဉ်လစာ (တစ်နှစ်စာ လစာကို ၁၂ နဲ့ စား) ကို တွက်ထုတ်ချင်တယ် ဆိုပါစို့။

SELECT FirstName, (Salary / 12) AS "Monthly Salary"
FROM Employees;

(ဒါဆိုရင် Monthly Salary ဆိုတဲ့ Column အသစ်လေးတစ်ခု ထွက်လာပြီး လစဉ်လစာကို အလိုအလျောက် တွက်ပြသွားပါလိမ့်မယ်။)