SQL: Querying Data With SELECT

Querying Data

SQL ကိုအသုံးပြုပြီး Database ထဲက ကိုယ်လိုချင်တဲ့ data တွေကို ဘယ်လိုရယူမ​လဲ (သို့) ဘယ်လိုဆွဲထုတ်မလဲ (Data Retrieval) ဆိုတာကို လေ့လာကြပါမယ်။

Concepts တွေကို ရှင်းပြဖို့အတွက် Employees လို့ခေါ်တဲ့ နမူနာ table တစ်ခုကို အသုံးပြုသွားပါမယ်။

Employees Table -

EmployeeID	FirstName	LastName	Department	Salary	HireDate
101	Alice	Williams	HR	$60000.00	2022-07-15
102	Bob	Smith	IT	$85000.00	2021-03-01
103	Charlie	Brown	IT	$95000.00	2020-05-12
104	Diana	Jones	Marketing	$72000.00	2023-01-20
105	Eve	Miller	HR	$62000.00	2023-09-01

The Core - SELECT and FROM

SQL တွင် data ဆွဲထုတ်သည့် query တိုင်းကို အခြေခံအကျဆုံး clause နှစ်ခုဖြင့် တည်ဆောက်ထားပါတယ်။

• SELECT: သင်လိုချင်တဲ့ data column (field) တွေကို သတ်မှတ်ရန်။ (“ဘာလိုချင်လဲ”)
• FROM: Data တွေ ဆွဲထုတ်ယူမယ့် Table ကို သတ်မှတ်ရန်။ (“ဘယ်ကယူမလဲ”)

Column အားလုံးကို ဆွဲထုတ်ခြင်း

SQL မှာ Asterisk * ဆိုတာက “column အားလုံး” လို့ အဓိပ္ပာယ်ရတဲ့ အတိုကောက် သင်္ကေတ တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ Table ထဲက data အချက်အလက်အားလုံးကို ကြည့်ရှုလိုတဲ့အခါ Asterisk * (Wildcard) ကိုသုံးနိုင်ပါတယ်။

Syntax:

SELECT * FROM table_name;

ဥပမာ - ဝန်ထမ်းအားလုံးရဲ့ data အကုန်လုံးကို ဆွဲထုတ်ပါ။

SELECT * FROM Employees;

ရလဒ် - ဒီ query က အပေါ်မှာဖော်ပြထားတဲ့ Employees table တစ်ခုလုံးကို အတိအကျ ပြန်လည်ပြသပေးပါလိမ့်မယ်။

သတ်မှတ်ထားသော Columns များကို ရွေးထုတ်ခြင်း

လိုအပ်တဲ့ column အနည်းငယ်ကိုပဲ ရွေးထုတ်ဖို့ဆိုရင် SELECT keyword ရဲ့နောက်မှာ ကိုယ်လိုတဲ့ column အမည်တွေကို ကော်မာ (,) ခြားပြီး တစ်ခုချင်းစီ ရေးပေးရပါမယ်။

Syntax:

SELECT column1, column2 FROM table_name;

ဥပမာ - ဝန်ထမ်းတစ်ဦးချင်းစီရဲ့ FirstName, LastName နှင့် Department တို့ကိုသာ ဆွဲထုတ်ပါ။

SELECT FirstName, LastName, Department
FROM Employees;

ရလဒ် -

FirstName	LastName	Department
Alice	Williams	HR
Bob	Smith	IT
Charlie	Brown	IT
Diana	Jones	Marketing
Eve	Miller	HR

အကြံပြုချက် - SELECT * က အချက်အလက်တွေကို အမြန်စစ်ဆေးဖို့အတွက် အသုံးဝင်ပေမယ့် တကယ့် application တွေမှာတော့ ကိုယ်လိုအပ်တဲ့ column တွေကိုပဲ တိတိကျကျ ရွေးချယ်ရေးသားတာက ပိုကောင်းပါတယ်။ query ကို ပိုရှင်းလင်းစေပြီး ပိုမိုထိရောက်စေပါတယ်။

Column များအား Alias (ယာယီအမည်) သတ်မှတ်ခြင်း - AS keyword

AS keyword ကို Column သို့မဟုတ် Table တစ်ခုကို ယာယီအမည် (Alias) ပေးဖို့အတွက် အသုံးပြုပါတယ်။ တစ်ခါတစ်လေမှာ Database ထဲက column နာမည်တွေကို အတိုကောက်တွေပေးထားတာမျိုး၊ underscore (_) သုံးထားတာမျိုးတွေ ရှိတတ်ပါတယ်။ ဒီလိုအခြေအနေမျိုးမှာ Data တွေကို ပြန်လည်ဆွဲထုတ်ပြသတဲ့အခါ ဖတ်ရတာပိုနားလည်လွယ်အောင် column ခေါင်းစဉ်တွေကို ပြောင်းလဲနိုင်ပါတယ်။ AS keyword က ကျွန်တော်တို့ရဲ့ query ရလဒ် (result set) မှာ column ကို နာမည်ပြောင်းလဲပေးပါတယ်။ ဒါကို “alias” သတ်မှတ်ခြင်းဟု ခေါ်ပါတယ်။

Syntax:

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;

ဥပမာ - ဝန်ထမ်းရဲ့ FirstName နှင့် Salary ကို ရွေးထုတ်ပြီး column ခေါင်းစဉ်ကို “Name” နှင့် “Annual Salary” အဖြစ် ပြောင်းလဲဖော်ပြပါ။

SELECT FirstName AS "Name", Salary AS "Annual Salary"
FROM Employees;

ရလဒ် -

Name	Annual Salary
Alice	$60000.00
Bob	$85000.00
Charlie	$95000.00
Diana	$72000.00
Eve	$62000.00

အကြံပြုချက် - သင်ပေးမယ့် alias မှာ space ပါရင် သို့မဟုတ် reserved keyword ဖြစ်နေပါက အထက်ပါဥပမာကဲ့သို့ double quote (”) များကြားတွင် ထည့်သွင်းရေးသားရပါမယ်။

သင်္ချာဆိုင်ရာ တွက်ချက်မှုများ ပြုလုပ်ခြင်း

SELECT statement အတွင်းမှာပဲ သင်္ချာဆိုင်ရာ တွက်ချက်မှုများကို တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။ Database က row တစ်ခုချင်းစီအတွက် တွက်ချက်မှုများကို လုပ်ဆောင်ပေးပါလိမ့်မယ်။

အသုံးများသော Operator များ

• + (ပေါင်းခြင်း)
• - (နှုတ်ခြင်း)
• * (မြှောက်ခြင်း)
• / (စားခြင်း)

ဥပမာ - ဝန်ထမ်းတစ်ဦးချင်းစီ၏ လစာကို တွက်ချက်ပါ။

SELECT FirstName, Salary / 12 AS "Monthly Salary"
FROM Employees;

ရလဒ် -

FirstName	Monthly Salary
Alice	$5000.00
Bob	$7083.33
Charlie	$7916.67
Diana	$6000.00
Eve	$5166.67

Data ထပ်နေတာတွေကို ဖယ်ရှားခြင်း - DISTINCT Keyword

တစ်ခါတစ်ရံ column တစ်ခုမှာ တန်ဖိုးတွေ ထပ်နေတတ်ပါတယ်။ (ဥပမာ - ‘HR’ ဌာနတစ်ခုတည်းမှာ ဝန်ထမ်းများစွာ ရှိနေခြင်း)။ အကယ်၍ ထပ်နေသောတန်ဖိုးများမပါဘဲ မတူကွဲပြားတဲ့ တန်ဖိုးတွေကိုပဲ ရရှိလိုပါက SELECT နောက်မှာ DISTINCT Keyword ကိုကပ်ပြီး အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။

Syntax:

SELECT DISTINCT column_name
FROM table_name;

ဥပမာ -

SELECT DISTINCT Department
FROM Employees;

ရလဒ် -

Department
HR
IT
Marketing