SQL: Data Manipulation Language (DML)

Data Modification

ဒီ module မှာ data တွေကို ပြင်ဆင်ပြောင်းလဲဖို့အတွက် အခြေခံအကျဆုံး command (၃)ခုဖြစ်တဲ့ INSERT, UPDATE နှင့် DELETE တို့ကို လေ့လာသွားမှာဖြစ်ပါတယ်။ ဒီ command တွေကို Data Manipulation Language (DML) လို့ခေါ်ပြီး table တွေထဲကို record အသစ်တွေထည့်တာ၊ ရှိပြီးသား record တွေကို ပြင်တာ၊ ဖယ်ရှားတာတွေ လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါတယ်။

အရေးကြီးသတိပေးချက်

DML operations တွေက permanent ဖြစ်ပါတယ်။ SELECT query နှင့်မတူဘဲ ဒီ command တွေက သင့် database ထဲက data တွေကို အမှန်တကယ်ပြောင်းလဲပစ်တာဖြစ်ပြီး SQL client အများစုမှာ အလွယ်တကူ “Undo” ပြန်လုပ်လို့မရပါဘူး။ ဒါကြောင့် UPDATE နှင့် DELETE ကိုသုံးတဲ့အခါ အထူးသတိထားရပါမယ်။

ဒီသင်ခန်းစာအတွက် နမူနာ Products table တစ်ခုကို အသုံးပြုသွားပါမယ်။

Products Table -

ProductID	ProductName	Category	Price	StockQuantity
1	Classic T-Shirt	Apparel	$25.00	500
2	Denim Jeans	Apparel	$90.00	250
3	Coffee Mug	Kitchenware	$15.50	NULL

Adding Data - INSERT INTO

INSERT INTO statement ကို table တစ်ခုအတွင်းသို့ data row အသစ်တွေထည့်ဖို့ အသုံးပြုပါတယ်။

Syntax: စိတ်အချရဆုံးနှင့် အသုံးအများဆုံး ရေးသားပုံကတော့ သင် data ထည့်ချင်တဲ့ column တွေကို အရင်သတ်မှတ်ပြီးမှ အဲ့ဒီ column တွေအတွက် သက်ဆိုင်ရာတန်ဖိုး (values) တွေကို ထည့်ရေးပေးရပါမယ်။

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
VALUES (value1, value2, value3);

ဥပမာ - ကျွန်တော်တို့ရဲ့ table ထဲကို ပစ္စည်းအသစ်တစ်ခု ထည့်ကြည့်ရအောင်။

INSERT INTO Products (ProductID, ProductName, Category, Price, StockQuantity)
VALUES (4, 'Keyboard', 'Electronics', 79.99, 150);

INSERT အပြီး Products Table -

ProductID	ProductName	Category	Price	StockQuantity
1	Classic T-Shirt	Apparel	$25.00	500
2	Denim Jeans	Apparel	$90.00	250
3	Coffee Mug	Kitchenware	$15.50	NULL
4	Keyboard	Electronics	$79.99	150

row တစ်ခုထက်ပိုပြီး တစ်ခါတည်းထည့်ချင်ရင် ကော်မာ (,) ခြားပြီး value အစုံလိုက် ထည့်ပေးနိုင်ပါတယ်။

INSERT INTO Products (ProductID, ProductName, Category, Price, StockQuantity) VALUES
(5, 'Stellar Mouse', 'Electronics', 49.99, 200),
(6, 'Desk Lamp', 'Office', 35.00, 120);

Modifying Data - UPDATE

UPDATE statement ကို table အတွင်းရှိပြီးသား record တွေကို ပြင်ဆင်ဖို့ အသုံးပြုပါတယ်။

အရေးကြီးသတိပေးချက်

အရေးကြီးတဲ့ WHERE Clause
UPDATE statement တစ်ခုရဲ့ အရေးအကြီးဆုံးအပိုင်းပါ။ WHERE clause က ဘယ် row တွေကို ပြင်ရမလဲဆိုတာ သတ်မှတ်ပေးပါတယ်။ တကယ်လို့ WHERE clause ကို မေ့သွားခဲ့ရင် table တစ်ခုလုံးက row အကုန်လုံးကို ပြောင်းလဲပစ်မိပါလိမ့်မယ်။

Syntax:

UPDATE table_name SET column1 = new_value1, column2 = new_value2 WHERE condition;

ဥပမာ - “Denim Jeans” (ProductID 2) ရဲ့ ဈေးနှုန်းတက်သွားပါတယ်။

UPDATE Products
SET Price = 95.00
WHERE ProductID = 2;

UPDATE အပြီး Products Table -

ProductID	ProductName	Category	Price	StockQuantity
1	Classic T-Shirt	Apparel	$25.00	500
2	Denim Jeans	Apparel	$95.00	250
3	Coffee Mug	Kitchenware	$15.50	NULL
4	Keyboard	Electronics	$79.99	150

UPDATE statement ထဲမှာ တွက်ချက်မှုတွေလည်း လုပ်နိုင်ပါတယ်။

ဥပမာ - ‘Apparel’ အမျိုးအစားအားလုံးကို ဈေးနှုန်း ၁၀% လျှော့ပြီး promotion ချပါ။

UPDATE Products
SET Price = Price * 0.90
WHERE Category = 'Apparel';

Removing Data - DELETE

DELETE statement ကို table ထဲက ရှိပြီးသား record တွေကို ဖယ်ရှားဖို့ အသုံးပြုပါတယ်။

အရေးကြီးသတိပေးချက်

အရေးကြီးတဲ့ WHERE Clause
UPDATE မှာလိုပဲ WHERE clause ကိုမရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါတယ်။ WHERE clause ကို ချန်လှပ်ထားခဲ့ရင် DELETE FROM table_name; ဆိုတဲ့ command က သင့် table ထဲက data အားလုံးကို အပြီးတိုင် ဖျက်ပစ်ပါလိမ့်မယ်။

Syntax:

DELETE FROM table_name WHERE condition;

ဥပမာ - “Coffee Mug” (ProductID 3) ကို ဆက်မရောင်းတော့ပါဘူး။

DELETE FROM Products
WHERE ProductID = 3;

DELETE အပြီး Products Table -

ProductID	ProductName	Category	Price	StockQuantity
1	Classic T-Shirt	Apparel	$22.50	500
2	Denim Jeans	Apparel	$85.50	250
4	Keyboard	Electronics	$79.99	150

Safety First: အကောင်းဆုံး အလေ့အကျင့်

UPDATE ဒါမှမဟုတ် DELETE command ကို မ run ခင်မှာ WHERE clause အတူတူသုံးပြီး SELECT statement တစ်ခု အရင်ရေးကြည့်တာက အလွန်ကောင်းတဲ့ အလေ့အကျင့်တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ဒီလိုလုပ်ခြင်းအားဖြင့် ဘယ် row တွေ ပြောင်းလဲ (သို့) အဖျက်ခံရမလဲဆိုတာကို ကြိုတင်စစ်ဆေးနိုင်ပြီး အမှားများမဖြစ်အောင် ကာကွယ်ပေးနိုင်ပါတယ်။

အဆင့် ၁ (ကြိုတင်စစ်ဆေးခြင်း) - ဘယ် row အဖျက်ခံရမလဲဆိုတာ SELECT ဖြင့်ဦးစွာစစ်ဆေးပါ။

SELECT * FROM Products WHERE ProductID = 4;

အဆင့် ၂ (လုပ်ဆောင်ခြင်း) - ကိုယ်ဖျက်ချင်တဲ့ row က မှန်ကန်ကြောင်း သေချာမှသာ DELETE command ကို run ပါ။

DELETE FROM Products WHERE ProductID = 4;