SQL: Joining Tables

Joining Tables

တကယ့်လက်တွေ့မှာ Normalization အရ data တွေကို သီးခြား table တွေခွဲပြီး သိမ်းဆည်းထားလေ့ရှိပါတယ်။ ဒီ module မှာ table နှစ်ခု (သို့) နှစ်ခုထက်ပိုတာတွေကို သူတို့ကြားမှာ ဆက်စပ်နေတဲ့ column တစ်ခုကိုအခြေခံပြီး data တွေကို ဘယ်လိုပေါင်းစပ်ထုတ်ယူမလဲဆိုတာ လေ့လာကြပါမယ်။

ဒီ concepts ကို ရှင်းပြဖို့အတွက် Employees နှင့် Departments ဆိုတဲ့ table နှစ်ခုကို သုံးသွားပါမယ်။

Employees Table -

EmployeeID	FirstName	LastName	DepartmentID
101	Alice	Williams	1
102	Bob	Smith	1
103	Charlie	Brown	2
104	Diana	Jones	3
105	Eve	Miller	NULL

Departments Table -

DepartmentID	DepartmentName	Manager
1	HR	David Chen
2	IT	Grace Lee
4	Legal	NULL

Table Relationships ကို နားလည်ခြင်း

Table တွေကို မချိတ်ဆက်မီ သူတို့ကြားက relationship ကိုအရင်နားလည်ရပါမယ်။ ဒီ relationship ကို Primary Key နှင့် Foreign Key တွေက သတ်မှတ်ပေးပါတယ်။

Table တွေကို ON clause ကိုသုံးပြီး ချိတ်ဆက်ရပါတယ်။ ON clause က ဒီ relationship ကို ဖော်ပြပေးတာဖြစ်ပါတယ်။ … ON Employees.DepartmentID = Departments.DepartmentID

INNER JOIN

INNER JOIN က join အမျိုးအစားတွေထဲမှာ အသုံးအများဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ ၎င်းက table နှစ်ခုလုံးမှာ key တန်ဖိုးကိုက်ညီသော row တွေကိုသာ ပြန်လည်ထုတ်ပေးပါတယ်။ စက်ဝိုင်းနှစ်ခု ထပ်နေတဲ့ ဘုံဧရိယာ (intersection) လိုပဲ စဉ်းစားလို့ရပါတယ်။

Syntax:

SELECT table1.column1, table2.column2
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.key = table2.key;

ဥပမာ - ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်ချင်းစီရဲ့ နာမည်နှင့် သူတို့ရဲ့ သက်ဆိုင်ရာ ဌာနအမည်ကို ဖော်ပြပါ။

SELECT
    E.FirstName,
    D.DepartmentName
FROM
    Employees AS E
INNER JOIN
    Departments AS D ON E.DepartmentID = D.DepartmentID;

(ဒီမှာ table တွေကို AS E, AS D ဆိုပြီး (alias) ပေးထားက query ကို ပိုမိုတိုတောင်းပြီး ဖတ်ရလွယ်စေပါတယ်။)

ရလဒ် -

FirstName	DepartmentName
Alice	HR
Bob	HR
Charlie	IT

ဘာလို့ တချို့ record တွေ ကျန်ခဲ့တာလဲ။

Eve Miller ကျန်ခဲ့တာက သူ့ရဲ့ DepartmentID က NULL ဖြစ်နေတဲ့အတွက် ချိတ်ဆက်လို့မရလို့ဖြစ်ပါတယ်။
Diana Jones ကျန်ခဲ့တာက သူ့ရဲ့ DepartmentID 3 က Departments table ထဲမှာ မရှိလို့ဖြစ်ပါတယ်။
‘Legal’ ဌာန ကျန်ခဲ့တာက DepartmentID 4 ကို ချိတ်ဆက်ထားတဲ့ ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်မှ မရှိလို့ဖြစ်ပါတယ်။

INNER JOIN က တစ်ထပ်တည်းကျတဲ့ (perfect match) data တွေကိုပဲ ပြပေးပါတယ်။

LEFT JOIN

LEFT JOIN (ဒါမှမဟုတ် LEFT OUTER JOIN) က ဘယ်ဘက်က table (ပထမဆုံးရေးတဲ့ table) က record အားလုံးကို ပြန်ပေးပြီး ညာဘက် table ကနေ ကိုက်ညီတဲ့ record တွေကိုပဲ ပြန်ပေးပါတယ်။ တကယ်လို့ ကိုက်ညီတာမရှိရင် ညာဘက်က data နေရာမှာ NULL ဆိုပြီးပြပေးပါတယ်။

Syntax:

SELECT table1.column1, table2.column2
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.key = table2.key;

ဥပမာ - ဝန်ထမ်းအားလုံးကိုပြပြီး သူတို့မှာ ဌာနရှိရင် ဌာနအမည်ကို ဖော်ပြပါ။

SELECT
    E.FirstName,
    D.DepartmentName
FROM
    Employees AS E
LEFT JOIN
    Departments AS D ON E.DepartmentID = D.DepartmentID;

ရလဒ် -

FirstName	DepartmentName
Alice	HR
Bob	HR
Charlie	IT
Diana	NULL
Eve	NULL

ဘာအတွက် အသုံးဝင်လဲ။

LEFT JOIN က table တစ်ခုမှာရှိပြီး နောက် table တစ်ခုမှာ သက်ဆိုင်ရာ data မရှိတဲ့ record တွေကို ရှာဖွေဖို့အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ ဒီဥပမာမှာဆိုရင် ဘယ်ဌာနမှာမှ မရှိသေးတဲ့ ဝန်ထမ်းတွေကို အလွယ်တကူမြင်နိုင်ပါတယ်။

RIGHT JOIN

RIGHT JOIN (ဒါမှမဟုတ် RIGHT OUTER JOIN) က LEFT JOIN ရဲ့ ပြောင်းပြန်ဖြစ်ပါတယ်။ ညာဘက် table က record အားလုံးကို ပြန်ပေးပြီး ဘယ်ဘက် table က ကိုက်ညီတဲ့ record တွေကိုပဲ ပြန်ပေးပါတယ်။ ကိုက်ညီတာမရှိရင် ဘယ်ဘက်က data နေရာမှာ NULL ပြပေးပါတယ်။

Syntax:

SELECT table1.column1, table2.column2
FROM table1
RIGHT JOIN table2 ON table1.key = table2.key;

ဥပမာ - ဌာနအားလုံးကိုပြပြီး အဲ့ဒီဌာနတွေမှာရှိတဲ့ ဝန်ထမ်းတွေကို စာရင်းပြုစုပါ။

SELECT
    E.FirstName,
    D.DepartmentName
FROM
    Employees AS E
RIGHT JOIN
    Departments AS D ON E.DepartmentID = D.DepartmentID;

ရလဒ် -

FirstName	DepartmentName
Alice	HR
Bob	HR
Charlie	IT
NULL	Legal

ဘာအတွက် အသုံးဝင်လဲ။

RIGHT JOIN က ညာဘက် table မှာရှိပြီး ဘယ်ဘက် table မှာ သက်ဆိုင်ရာ data မရှိတဲ့ record တွေကို ရှာပေးနိုင်ပါတယ်။ ဒီမှာဆိုရင် ‘Legal’ ဌာနမှာ ဝန်ထမ်းမရှိသေးဘူးဆိုတာ ချက်ချင်းသိနိုင်ပါတယ်။

FULL OUTER JOIN

FULL OUTER JOIN က ဘယ်ဘက် table မှာဖြစ်ဖြစ် ညာဘက် table မှာဖြစ်ဖြစ် ကိုက်ညီတာရှိရင် record အားလုံးကို ပြန်ပေးပါတယ်။ FULL OUTER JOIN က LEFT JOIN နှင့် RIGHT JOIN ရဲ့ ရလဒ်နှစ်ခုကို ပေါင်းထားတာဖြင့် အတူတူပါပဲ။

Syntax:

SELECT table1.column1, table2.column2
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2 ON table1.key = table2.key;

ဥပမာ - ဝန်ထမ်းတိုင်းနှင့် ဌာနတိုင်းကို စာရင်းပြုစုပြီး ချိတ်ဆက်လို့ရတာတွေကို တွဲပြပါ။

ရလဒ် -

FirstName	DepartmentName
Alice	HR
Bob	HR
Charlie	IT
Diana	NULL
Eve	NULL
NULL	Legal

မှတ်ချက် - MySQL database က FULL OUTER JOIN ကို support မလုပ်ပါဘူး။ ဒါပေမဲ့ LEFT JOIN နှင့် RIGHT JOIN ကို UNION clause သုံးပြီး ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အလားတူရလဒ်မျိုး ရအောင်လုပ်နိုင်ပါတယ်။

Joining Multiple Tables

Table နှစ်ခုတည်းကိုပဲ join ရမယ်လို့ ကန့်သတ်ထားတာမရှိပါဘူး။ JOIN clause တွေကို တစ်ခုပြီးတစ်ခု ဆက်တိုက်ချိတ်ဆက်ပြီး table များစွာကို query တစ်ခုတည်းမှာ ပေါင်းစပ်နိုင်ပါတယ်။

Projects ဆိုတဲ့ တတိယ table တစ်ခု ထပ်ထည့်ကြည့်ရအောင်။

Projects Table -

ProjectID	ProjectName	LeadEmployeeID
501	System Upgrade	103
502	New Website	101

ဥပမာ - project တစ်ခုချင်းစီ အဲ့ဒီ project ကို ဦးဆောင်တဲ့ ဝန်ထမ်းနာမည် ပြီးတော့ အဲ့ဝန်ထမ်းရဲ့ ဌာနအမည်ကို ဖော်ပြပါ။

ဒါက table သုံးခု (Projects → Employees → Departments) ချိတ်ဆက်ဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။

SELECT
    P.ProjectName,
    E.FirstName,
    D.DepartmentName
FROM
    Projects AS P
INNER JOIN
    Employees AS E ON P.LeadEmployeeID = E.EmployeeID
INNER JOIN
    Departments AS D ON E.DepartmentID = D.DepartmentID;

ရလဒ် -

ProjectName	FirstName	DepartmentName
System Upgrade	Charlie	IT
New Website	Alice	HR